基于相空间重构和高斯过程回归的对流层延迟预测

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：love916579208

【摘要】

：

天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)是影响GPS定位精度的关键因素,为了提高ZTD的预测精度,提出一种基于相空间重构的高斯过程回归预测模型。针对ZTD时间序列的混沌特性,利用国际GNSS服务(International GNSS Service,IGS)站提供的ZTD数据,采用Cao方法确定嵌入维数,对ZTD数据进行相空间重构,探究高斯过程(Gaussian

【作者】

：

罗亦泳张静影陈郡怡黄城汪鑫

【机构】

：

东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013;武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;宁波大学商学院,浙江宁波,315211

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

对流层延迟相空间重构高斯过程模型预测精度

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