【摘 要】
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为解决现有去雾算法中存在的透射率过估计、天空区域颜色失真、实时性差等问题,本文提出了一种基于金字塔模型的快速高效实时视频去雾算法。首先,采用金字塔向下采样获取缩小
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为解决现有去雾算法中存在的透射率过估计、天空区域颜色失真、实时性差等问题,本文提出了一种基于金字塔模型的快速高效实时视频去雾算法。首先,采用金字塔向下采样获取缩小图像;其次,引入伪去雾图像与暗原色置信度作为修正因子,获取缩小图像的粗透射率;然后,还原缩小图像至初始尺寸,并利用联合双边滤波进行纹理细化处理;最后,结合大气光散射模型及帧间视频去雾理论复原降质视频。实验结果表明,该方法的去雾效果彻底,可对多种场景进行有效去雾,较对比算法在PSNR和MSSIM上的提高分别为15.7%及11.6%,有效解决了透射率过估计、天空区域颜色失真等问题,且处理快速、运行稳定,适合用于实时视频去雾。
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