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期刊论文
基于多特征的微博热点主题发现算法的研究
基于多特征的微博热点主题发现算法的研究
来源 :现代计算机:上下旬 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bbcat1982
【摘 要】
:
微博已经成为讨论社会热点事件的重要网络场所,对在海量微博文本中能有效挖掘出热点主题的研究是具有重要意义的。分析微博的数据特征,结合微博里的表情、评论数、点赞数等几个
【作 者】
:
张申旭
黄震华
【机 构】
:
同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
现代计算机:上下旬
【发表日期】
:
2017年13期
【关键词】
:
多特征
LDA
情感分析
主题发现
微博
Multi Feature
LDA
Emotion Analysis
Topic Discovery
Micr
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.71171148)
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微博已经成为讨论社会热点事件的重要网络场所,对在海量微博文本中能有效挖掘出热点主题的研究是具有重要意义的。分析微博的数据特征,结合微博里的表情、评论数、点赞数等几个特征,通过情感分析与LDA建模,提出一套基于多特征的微博热点主题发现算法。实验结果表明,此方法可以有效挖掘出微博热点主题。
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