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传统的ＡＮＮ（人工神经网络）训练过程多建立在Ｈｅｂｂ学习机制的基础上的，但基本的Ｈｅｂｂ学习机制的收敛性往往难以令人满意；在ＡＤＡＬＩＮＥ模型的基础上，提出了一种新的、适用于电力系统谐波分析的ＡＮＮ算法，该算法的训练过程采用了Ｏｊａ学习规则，较好地保证了算法的收敛性。文中给出了利用该算法进行谐波分析的仿真结果，并与傅氏自救和最小二算算法的计算结果进行了比较。算例表明，新算法具有精度高、收敛速度快的