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针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径中局部匹配的置信度,在上下文相关的中文关键词检出系统上,通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明,相比传统的基于驻留归一化的方法,该方法使得系统EER(equal error rate)相对降低了14.2%。