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应用现代时间序列分析方法，基于Kalman滤波和白噪声估计理论，对于广义离散随机线性系统的一种典范型，提出降阶Wiener状态估值器，可统一处理滤波、平滑和预报问题，并且能减少计算负担，便于实时应用、一个仿真例子说明其有效性．
广义离散系统降阶Wiener滤波、平滑和预报
【摘 要】
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应用现代时间序列分析方法，基于Kalman滤波和白噪声估计理论，对于广义离散随机线性系统的一种典范型，提出降阶Wiener状态估值器，可统一处理滤波、平滑和预报问题，并且能减少计算负
【机 构】
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黑龙江大学电子工程学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(F01-15)
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