【摘 要】
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随着互联网的飞速发展,产品提供商可以通过用户数据挖掘,用户画像构成以及反映用户特征和偏好来为用户提供更好的个性化服务,增加用户粘性,并增加产品价值.本文旨在通过在真
【机 构】
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淮阴工学院 江苏 淮安223003
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随着互联网的飞速发展,产品提供商可以通过用户数据挖掘,用户画像构成以及反映用户特征和偏好来为用户提供更好的个性化服务,增加用户粘性,并增加产品价值.本文旨在通过在真实的电商环境下,使用海量数据构建区域用户画像和商品画像,对用户行为和购物情感进行分析,绘制出当地用户购物情感倾向画像,辅助零售商作出改进,实现利润增长.
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