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混合云环境下调度包含敏感数据的工作流主要考虑在满足数据安全性以及工作流截止时间的前提下，对工作流任务在混合云上进行分配，实现计算资源与任务的映射，并优化调度费用。采用了整数规划来建模求解包含数据敏感性、截止时间和调度费用3种约束条件的混合云工作流调度问题，同时为优化模型求解速度，基于“帕雷托最优”原理对工作流任务在混合云上的分配方案进行筛选以减小模型求解规模。实验表明，优先排除不合理的任务分配方案可有效减小整数规划模型的求解规模，缩短模型计算时间，在产生较小误差的情况下获得较优的调度结果。