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从神经网络到支撑矢量机(下)
从神经网络到支撑矢量机(下)
来源 :冶金自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:freeboy033
【摘 要】
:
4.2非线性支撑矢量机 在输入空间中构造最优分界面的方法类似于经典的感知机(单个神经元)方法.这种方法仅当样本集为线性可分时才能使经验误差等于零.由于许多问题,甚至包
【作 者】
:
罗公亮
【机 构】
:
冶金自动化研究设计院
【出 处】
:
冶金自动化
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
神经网络
支撑矢量机
VC学习理论
SVM网络
训练算法
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4.2非线性支撑矢量机 在输入空间中构造最优分界面的方法类似于经典的感知机(单个神经元)方法.这种方法仅当样本集为线性可分时才能使经验误差等于零.由于许多问题,甚至包括像异或(XOR)这样简单的问题都不是线性可分的,因此用这种方法求得的解常常由于经验误差过大而失去意义.
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