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本文讨论在轮胎硫化过程中，基于ＡＮＮ实现的无模型自适应调节控制，以线在自学习决定系统的ＡＮＮ学习强度方式，来替代传统的ＰＩＤ调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性，时变性，系统的不确定因素，环境因素。
基于人工神经元网络（ANN）实现的轮胎硫化最优化过程控制
【摘 要】
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本文讨论在轮胎硫化过程中，基于ＡＮＮ实现的无模型自适应调节控制，以线在自学习决定系统的ＡＮＮ学习强度方式，来替代传统的ＰＩＤ调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性，时变性，系统的不确定
【机 构】
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上海正泰橡胶厂
【出 处】
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橡胶技术与装备
【发表日期】
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1997年6期
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