【摘 要】
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信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一．在信息汇聚过程中，网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性．研究发现，在传统跳数模型下，网络数据流分布不仅存在全局不均衡性，而且同
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院,中国科学院软件研究所
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信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一．在信息汇聚过程中，网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性．研究发现，在传统跳数模型下，网络数据流分布不仅存在全局不均衡性，而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象，从而使网络流量分析复杂化．提出一种精细化梯度模型，通过引入加权平均机制，将跳数信息转化为精细梯度信息，并以梯度作为数据汇聚的参考依据．通过理论和仿真分析，精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征，并在通常情况下具有更高的通信效率．
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