【摘 要】
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上市公司实施"高送转"股利分配方案是中国股票市场较为特殊的现象,先前的研究主要通过Logistic或Probit等线性模型来分析送转动因。本文基于2014-2016年沪深两市所有公司的数
【机 构】
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浙江财经大学信息学院金融数据分析研究室,浙江财经大学经济学院国际经济与贸易系
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上市公司实施"高送转"股利分配方案是中国股票市场较为特殊的现象,先前的研究主要通过Logistic或Probit等线性模型来分析送转动因。本文基于2014-2016年沪深两市所有公司的数据,引入人工神经网络方法,建立了"高送转"预测模型。实证结果表明,该模型的预测准确率能够达到92%左右,较大的优于Logistic模型,且模型很好的支持了"股本扩张论"。此外,基于对模型的分析,本文发现上市公司的高送转行为与公司本身成长阶段有关,并提出了一种与上市公司成长阶段相关的高送转动因的理论解释。
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