【摘 要】
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针对鱼眼图像存在畸变，影响后续目标检测、识别等图像处理算法顺利展开这一问题，提出了一种基于空间转换的鱼眼图像畸变校正算法。首先分析鱼眼图像在物空间与像空间的成像特点，将像空间的鱼眼图像根据其成像特点近似为同心圆；其次融合比例缩放法及三角变换公式在物空间投影按比例回缩至成像面，达到图像校正的目的；最后，利用形态学闭运算进行边缘缺失的修正，最终实现在物空间生成畸变校正后的鱼眼图像。摒弃以往使用质量评价
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针对鱼眼图像存在畸变，影响后续目标检测、识别等图像处理算法顺利展开这一问题，提出了一种基于空间转换的鱼眼图像畸变校正算法。首先分析鱼眼图像在物空间与像空间的成像特点，将像空间的鱼眼图像根据其成像特点近似为同心圆；其次融合比例缩放法及三角变换公式在物空间投影按比例回缩至成像面，达到图像校正的目的；最后，利用形态学闭运算进行边缘缺失的修正，最终实现在物空间生成畸变校正后的鱼眼图像。摒弃以往使用质量评价指标来判断结果图像的好坏，使用传统的目标识别算法对于畸变校正处理前后的鱼眼图像进行识别，实验结果表明，所提算法畸变校正后目标识别置信度可达98.2%,也可识别出之前未被识别到的目标，说明所提鱼眼图像校正算法具有较好的校正效果。
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