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期刊论文
Bayes网络最优近似下边缘分布的不变性
Bayes网络最优近似下边缘分布的不变性
来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dluflonline
【摘 要】
:
删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性,从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法.该文讨论了在删除Bayes网络中的一条弧之后得到的最优近似概率
【作 者】
:
岳博
焦李成
【机 构】
:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
【出 处】
:
计算机学报
【发表日期】
:
2004年7期
【关键词】
:
BAYES网络
d-分割
弧的删除
边缘概率分布
Bayesian networks
d-separation
arc removal
marginal
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删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性,从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法.该文讨论了在删除Bayes网络中的一条弧之后得到的最优近似概率分布和原概率分布之间的关系,证明了对满足一定条件的结点子集而言,其边缘概率分布在近似以后具有不变性.
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