【摘 要】
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以泰州市万达片区关键交叉口监控视频为数据基础,基于深度学习图像识别算法识别交叉口车辆及车牌号信息,结合时间及路网拓扑结构进行车辆出行链划分及车辆出行起讫点提取研究
【机 构】
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南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
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以泰州市万达片区关键交叉口监控视频为数据基础,基于深度学习图像识别算法识别交叉口车辆及车牌号信息,结合时间及路网拓扑结构进行车辆出行链划分及车辆出行起讫点提取研究。确定出行路径长度、行程时间、转向次数、道路等级、交叉口数量、轨迹偏爱程度等变量为决策指标,并考虑高峰、平峰、夜间的时段因素,基于多元Logit回归及灰色关联法分别建立路径选择概率模型。研究验证基于多元Logit回归及灰色关联法模型预测结果的均方误差分别为1.56%和5.61%,结果表明:多元Logit回归预测模型具有较低的预测误差,而灰色关联法
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