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土的本构关系的模型的研究是土力学研究中的一个关键问题。但由于土的性质受多方面因素的影响，如何找到一个既能准确描述土的本构关系又具有工程实用价值的模型一直是学者们探讨的课题。基于此，本文利用人工神经网络的方法建立了一个土的非线性本构关系模型，该模型考虑了剪应力对体应变和静水压力对剪应变的相互耦合作用，并成功的避免了传统本构模型的经验假设和简化，同时充分利用了实验的全部数据，提高了模型的精确度。模型亦