【摘 要】
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目的：评估中国居民2004—2011年膳食炎症指数（dietary inflammation index,DII）情况和变化趋势。方法：使用中国居民营养与健康调查2004—2011年4轮调查数据，使用3d 24h膳食回顾法评估研究对象饮食摄入情况并计算DII评分，使用t检验和方差检验进行差异分析。使用Mann-Kendall趋势检验分析DII评分的变化趋势。结果：4轮调查中中国居民整体DII评分为
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目的：评估中国居民2004—2011年膳食炎症指数（dietary inflammation index,DII）情况和变化趋势。方法：使用中国居民营养与健康调查2004—2011年4轮调查数据，使用3d 24h膳食回顾法评估研究对象饮食摄入情况并计算DII评分，使用t检验和方差检验进行差异分析。使用Mann-Kendall趋势检验分析DII评分的变化趋势。结果：4轮调查中中国居民整体DII评分为-0.98，得分范围为-4.12～2.33。2004—2011年DII无明显变化趋势，但各年龄亚组中DII评分均呈现正增长趋势。较高的DII评分与能量、蛋白质和脂肪摄入较多相关。结论：中国居民各年龄组膳食炎症潜能呈现增长趋势，这与中国居民膳食结构不合理有关，建议加强国民的营养宣教，提高国民营养素养。
其他文献
目的目的:研究表明,高脂、高糖和促炎饮食等与肠道微生物群的变化有关。据我们所知,膳食炎症指数（DII）,一个基于文献报道的各种饮食因素与血液炎症生物标志物之间的关系而开发的评分,可以代表饮食的整体炎症潜能。我们假设,当DII较高时,机体炎症水平较高,这可能导致癌症、心血管疾病、糖尿病等主要慢性疾病的发生。因此,我们探讨了DII反映的炎症水平与癌症、心血管疾病、糖尿病风险之间的关联。方法本研究基于参
＜正＞慢性全身性炎症是代谢性疾病的重要特征之一,与代谢性疾病的发生与发展密切相关。2009年南卡罗来纳州大学流行病学家Shivappa N基于文献首次提出膳食炎症指数（dietary inflammatory index,DII）的概念,构建日常饮食中的食物成分与炎症的潜在联系,通过量化的DII形式评估个人饮食的炎症潜能。Dietary Inflammatory Index and Metabol
分析了梁板预制过程中梁板产生裂缝的原因,探讨了针对箱梁预制中的各项突出问题所采取的预防措施,并结合施工工艺,研究了原材料对裂缝的影响。根据这些研究结果采取了措施,使箱梁预制过程所产生的裂缝得到了有效控制,从而有效地保证了梁板的预制质量。
目的:分析慢性萎缩性胃炎患者的消化内科临床治疗方法,为进一步提高胃炎治疗效果寻找新路径。方法:以我院收治的58例慢性萎缩性胃炎患者为研究对象,随机分为实验组、对比组患者,其中对比组患者接受三联抗菌治疗,实验组患者接受三联抗菌治疗联合替普瑞酮治疗,通过对两组患者的治疗效果进行评价,分析不同治疗方法的临床价值。结果:比较两组患者的治疗总有效率,实验组为96.55%（28/29）,高于对比组的75.86
自2008年金融危机以来,全球经济恢复缓慢,世界各国对能源的需求增长放缓,同时,随着美国页岩油气技术革命的成功,国际原油价格低迷、中美贸易摩擦、新冠疫情等诸多因素的相互作用与影响,对我国的石油行业提出了新的发展要求。为此,本文在保障我国石油行业稳定与发展的大背景下,利用哈佛框架对中国石油化工集团股份有限公司（简称中石化）的财务战略问题进行深入研究。本文首先分析了中石化现阶段的经营状况和财务战略现状
违禁物检测是保障人民和交通运输安全的重要措施,但是国内的安检方式主要还是依靠人工检测,存在着漏检、误检、效率慢等诸多的隐患。近年来,深度学习的快速发展给各行各业带来了技术革新,极大地提升了工作的效率,安检领域也急需一种结合深度学习能够准确快速地识别违禁物的智能安检设备。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化违禁物检测算法,使其能够部署在内存和计算资源有限的嵌入式设备中进行实时检测。
文章提出一种基于YOLOv5改进的雨天环境交通标志识别检测方法。首先采用渐进递归网络（PRN）对摄像头采集到的画面进行去雨处理；其次通过加深网络深度，提取更深层次的小目标特征；然后在减少残差网络深度以减少计算量的基础上，加快模型检测的速度；最后以控制下采样倍数的方式解决小型目标难以识别的问题，并且引入K-means++先验框到模型。实验结果表明，YOLOv5改进模型的F1-score为0.923，