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盲信号分离（BSS）是现代信号处理的一种前沿基础技术，近年来在高光谱混合像元分解领域展示了很好的应用前景。通过比较系统地介绍独立成分分析（ICA）、非负矩阵分解（NMF）、复杂度分析（CA）和稀疏成分分析（SCA）4种BSS方法的基本原理、基本概念及数学模型，重点阐述4种方法在高光谱混合像元分解中的应用现状及各自的优缺点，旨在进一步探讨BSS技术应用于高光谱混合像元分解面临的挑战与存在的潜力。