【摘 要】
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为实现合成孔径雷达(SAR)图像分类算法的测试与评估,将VC/Matlab混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了
【机 构】
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杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
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为实现合成孔径雷达(SAR)图像分类算法的测试与评估,将VC/Matlab混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了基于组件对象模型(COM)的VC/Matlab混合编程方法。使用MatlabCOM编译器创建了SAR图像分类算法组件,在VC中调用其导出的接口函数。在此基础上,完成了SAR图像分类平台的实例开发且可脱离Matlab环境运行。实验结果表明,该方法较好地发挥了VC与Matlab各自的优势,提高了SAR图像分类平台开发的效率。
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