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摘 要：大数据时代的到来，对于广播电视行业来说既是机遇也是挑战。面对大数据时代的双重影响，广播电视行业必须积极寻求技术转型的有效路径，做好技术的升级和革新，才能更好地适应大数据时代环境，更好地服务于广大用户。文章主要就大数据时代下广播电视技术转型问题进行探讨，从加强与新媒体的融合发展、推广智能点播与推荐功能、树立大数据思维模式、改变传统技术模式四个方面，具体论述了大数据时代下广播电视技术转型的路径。
关键词：广播电视;行业;技术转型;大数据
中图分类号：TN94 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）07-050-02
DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.07.025
当前，大数据技术应用更为成熟与广泛，人们真正进入了大数据时代。大数据时代，网络数据的价值不断凸显，也对各行各业的数据提取利用能力提出了新要求。对于广播电视行业来说，也面临着技术转型升级的新挑战。在大数据时代背景下，只有做好技术的转型升级，利用大数据技术发挥数据价值，才能提高广播电视行业的核心竞争力，在激烈的媒体竞争中保持自身优势。
1 大数据时代对广播电视行业的影响
1.1 为广播电视技术升级提供机遇
从本质上说，广播电视技术对应的是专业性强、科技含量高的现代电子技术。当前社会，智能化程度越来越高，人们对智能产品的依赖越来越大，社会整体朝着智能化、自动化的方向发展，广播电视技术也基于智能化、自动化方向发展，功能得到较大改善[1]。如播放终端的变化，传统广播视频效果不佳，屏幕多为黑白色。但在大数据时代背景下，广播电视开启了智能化革新之旅，功能更强大，变成了彩色屏幕，可以连接无线网络，连接新媒体进行投影等。着眼未来，广播电视技术水平将不断提高。就现阶段来说，已经可以使用户通过网络搜索喜爱的电视节目或点播节目，这都是大数据时代给广播电视技术带来的发展机遇，使广电行业能够具有光明的发展前景和广阔的发展空间。广播电视智能化发展，如图1所示。
1.2 对广播电视技术发展产生的挑战
大数据技术作为新兴事物，对于广播电视技术革新也提出了新要求[2]，广播电视技术发展也面临着诸多挑战。应当看到，数字化迅速发展的背后，是广电行业持续改革的迫切需求。从当前市场情况看，广播电视行业开机率下降、收视率下降、收视时间减少。究其原因，多为网络媒体冲击，人们更习惯用电脑、智能手机观看自己喜欢的节目，这种情况在年轻用户中最为明显，使得广播电视市场占有率不断下降。因此，广播电视技术只有转型升级，契合用户的兴趣需求，积极顺应时代发展、迎接挑战，才能实现良性发展。
2 大数据时代背景下广播电视技术的转型路径
在大数据时代背景下，人们获取信息的方式更加多元，也更加便捷，大数据技术所对应的数据价值更加凸显，广播电视可以根据新媒体获取信息方便、快捷的优点[3]，弥补自身发展的不足，积极与新媒体融合，取长补短。在融合过程中，也能检验自身技术的不足之处，及时调整，完成自身的转型升级。具体来说，大数据时代背景下，广播电视技术转型升级可以尝试的路径有以下四种。
2.1 积极与新媒体融合发展
广播电视如果想在大数据时代背景下切实提升自身的综合竞争力，就必须转变传统思维模式，实现整体转型，积极向新媒体的发展靠拢。当前，一些大型电视台也开始尝试与新媒体的初步融合，尝试借助微博、微信公众号等社交媒体加强与受众的互动[4]，不仅拓展了受众目标群，还与新媒体融合推出了新产品、新服务，前期运作反馈良好。而接下来需要根据具体需求，建设包括传统广播电视与新媒体平台于一体的媒体系统，以更好地助推广播电视技术升级，引领广播电视行业向新媒体化转型，切实提高用户的使用频率，扩大广播电视媒体的时代影响力。当前，广播电视传播平台在传统媒介之外，也增加了门户网站、社交媒体、App等相应的媒介平台，这意味着在信息传播上也更为灵活，阵地更加多元，如图2所示，传统媒体与新媒体在内容制作上的差异非常显著。在与新媒体的融合发展中，广播电视行业也要调整发展思路，关注受众需求，积极创新传播模式，打造融合型的多元化传播平台，带来用户数量的持续上涨。
2.2 积极推广智能点播与推荐功能
在大数据时代背景下，可以发挥云计算的优势，通过精准计算用户对不同时段电视节目的关注倾向，了解用户对节目的关注度，从而判断各类节目的受欢迎程度[5]，以此作为广播电视技术转型的有效参考。如基于碎片化分类统计计数，可以分析出不同时段、不同节目播放的节目类型，并基于用户反馈积极调整，提高用户所喜爱节目的播放频次。在这种模式下，可以让受众的体验更加舒适，使用户能够主动选择节目，而不再是被动接受广播电视媒体所播放的内容，从而做到精准传播。基于大数据时代背景，广播电视行业在搜集信息数据后，可以经过VOOD平台优化处理，从而整合出用户更加喜闻乐见的节目，以此作为自身媒体竞争的优势。
2.3 始终坚持大数据发展思维
在广播电视技术转型升级中，思维模式的转变也是必要的。思维模式对行业发展的影响十分明显，广播电视行业要想跟上时代的发展潮流，就必须要转变思想，宏观统筹，科学、严谨地把控节目质量，并自觉改革传统的制作技术、创作方式。要想评判一个节目是否得到了用户的认可，需要看节目制作是否精良。对于广播电视从业人员来说，只有基于大数据思维开展工作，保持敏锐的思维、良好的洞察能力、强大的分析能力，做好对舆论的正确引导，才能带给受众积极的情感体验。
2.4 改革传统的数据采编方式
大数据时代对广播电视技术转型升级的基本要求是，改变传统的数据采编方式，大数据技术应用的最终目的不是获得更多的数据信息，而是要对这些数据信息进行科学提取和规范利用，通过数据信息价值的发挥，引導广播电视行业持续稳定发展。简单来说，大数据相当于一个工厂，广播电视从业人员需要扮演好工厂加工者的角色，做好信息加工[6]，提高信息传播质量，自觉提升信息加工处理能力。就当前来说，可以借助机顶盒采集用户信息，提高各项指标信息的可信度，扩大采编范围，引导传统广播电视数据采编方式逐步更新换代，使得广播电视技术能更好地适应数据时代的发展趋势[7]。在此之外，还要进一步扩大信息采集的范围，做到信息的有效筛选，依托大数据时代的技术知识，做好与受众的互动交流。还要将信息采集的重点放在对受众点播记录数据的采集与分析上，借助新媒体的桥梁与受众进行沟通交流，并吸纳受众的合理意见，提升节目质量，确保广播电视行业有稳定的群众基础。
3 结语
大数据时代背景下，新媒体技术的发展趋势越来越明朗，如果广播电视行业沿袭传统的运作思维和模式，就必然会脱离市场，被社会所淘汰。因此，广播电视行业要想实现自救，就必须关注大数据时代的新特征、新变化，加强与新媒体的融合，积极改变传统的经营思维和经营模式，并在技术上推陈出新，与时俱进。将传统的广播电视技术与智能技术进行结合，可以打造广播电视行业智能化管理平台，引导传统广播电视成功转型，提升广播电视行业的市场竞争力和行业影响力，更好地服务于广大用户。
参考文献
[1] 张臣.大数据背景下的广播电视技术转型分析[J].数字通信世界，2020（6）：182，184.
[2] 崔军.大数据背景下的广播电视技术转型分析[J].信息记录材料，2020，21（2）：56-57.
[3] 李振飞.大数据时代下广播电视技术转型路线分析[J].电视指南，2018（9）：281.
[4] 钟赛军.立足大数据环境对广播电视技术升级转型与发展的分析[J].西部广播电视，2017（17）：213-214.
[5] 牛雪峰.大数据时代广播电视技术转型及发展措施分析[J].科技传播，2017，9（15）：46-47.
[6] 谢鹤君.数字化和融媒体背景下广播电视技术的发展趋势[J].中国传媒科技，2021（4）：60-61.
[7] 王汉雄，王东.广播电视转型升级与媒体平台的建设技术分析[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（13）：60-61.
关键词：广播电视;行业;技术转型;大数据
中图分类号：TN94 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）07-050-02
DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.07.025
当前，大数据技术应用更为成熟与广泛，人们真正进入了大数据时代。大数据时代，网络数据的价值不断凸显，也对各行各业的数据提取利用能力提出了新要求。对于广播电视行业来说，也面临着技术转型升级的新挑战。在大数据时代背景下，只有做好技术的转型升级，利用大数据技术发挥数据价值，才能提高广播电视行业的核心竞争力，在激烈的媒体竞争中保持自身优势。
1 大数据时代对广播电视行业的影响
1.1 为广播电视技术升级提供机遇
从本质上说，广播电视技术对应的是专业性强、科技含量高的现代电子技术。当前社会，智能化程度越来越高，人们对智能产品的依赖越来越大，社会整体朝着智能化、自动化的方向发展，广播电视技术也基于智能化、自动化方向发展，功能得到较大改善[1]。如播放终端的变化，传统广播视频效果不佳，屏幕多为黑白色。但在大数据时代背景下，广播电视开启了智能化革新之旅，功能更强大，变成了彩色屏幕，可以连接无线网络，连接新媒体进行投影等。着眼未来，广播电视技术水平将不断提高。就现阶段来说，已经可以使用户通过网络搜索喜爱的电视节目或点播节目，这都是大数据时代给广播电视技术带来的发展机遇，使广电行业能够具有光明的发展前景和广阔的发展空间。广播电视智能化发展，如图1所示。
1.2 对广播电视技术发展产生的挑战
大数据技术作为新兴事物，对于广播电视技术革新也提出了新要求[2]，广播电视技术发展也面临着诸多挑战。应当看到，数字化迅速发展的背后，是广电行业持续改革的迫切需求。从当前市场情况看，广播电视行业开机率下降、收视率下降、收视时间减少。究其原因，多为网络媒体冲击，人们更习惯用电脑、智能手机观看自己喜欢的节目，这种情况在年轻用户中最为明显，使得广播电视市场占有率不断下降。因此，广播电视技术只有转型升级，契合用户的兴趣需求，积极顺应时代发展、迎接挑战，才能实现良性发展。
2 大数据时代背景下广播电视技术的转型路径
在大数据时代背景下，人们获取信息的方式更加多元，也更加便捷，大数据技术所对应的数据价值更加凸显，广播电视可以根据新媒体获取信息方便、快捷的优点[3]，弥补自身发展的不足，积极与新媒体融合，取长补短。在融合过程中，也能检验自身技术的不足之处，及时调整，完成自身的转型升级。具体来说，大数据时代背景下，广播电视技术转型升级可以尝试的路径有以下四种。
2.1 积极与新媒体融合发展
广播电视如果想在大数据时代背景下切实提升自身的综合竞争力，就必须转变传统思维模式，实现整体转型，积极向新媒体的发展靠拢。当前，一些大型电视台也开始尝试与新媒体的初步融合，尝试借助微博、微信公众号等社交媒体加强与受众的互动[4]，不仅拓展了受众目标群，还与新媒体融合推出了新产品、新服务，前期运作反馈良好。而接下来需要根据具体需求，建设包括传统广播电视与新媒体平台于一体的媒体系统，以更好地助推广播电视技术升级，引领广播电视行业向新媒体化转型，切实提高用户的使用频率，扩大广播电视媒体的时代影响力。当前，广播电视传播平台在传统媒介之外，也增加了门户网站、社交媒体、App等相应的媒介平台，这意味着在信息传播上也更为灵活，阵地更加多元，如图2所示，传统媒体与新媒体在内容制作上的差异非常显著。在与新媒体的融合发展中，广播电视行业也要调整发展思路，关注受众需求，积极创新传播模式，打造融合型的多元化传播平台，带来用户数量的持续上涨。
2.2 积极推广智能点播与推荐功能
在大数据时代背景下，可以发挥云计算的优势，通过精准计算用户对不同时段电视节目的关注倾向，了解用户对节目的关注度，从而判断各类节目的受欢迎程度[5]，以此作为广播电视技术转型的有效参考。如基于碎片化分类统计计数，可以分析出不同时段、不同节目播放的节目类型，并基于用户反馈积极调整，提高用户所喜爱节目的播放频次。在这种模式下，可以让受众的体验更加舒适，使用户能够主动选择节目，而不再是被动接受广播电视媒体所播放的内容，从而做到精准传播。基于大数据时代背景，广播电视行业在搜集信息数据后，可以经过VOOD平台优化处理，从而整合出用户更加喜闻乐见的节目，以此作为自身媒体竞争的优势。
2.3 始终坚持大数据发展思维
在广播电视技术转型升级中，思维模式的转变也是必要的。思维模式对行业发展的影响十分明显，广播电视行业要想跟上时代的发展潮流，就必须要转变思想，宏观统筹，科学、严谨地把控节目质量，并自觉改革传统的制作技术、创作方式。要想评判一个节目是否得到了用户的认可，需要看节目制作是否精良。对于广播电视从业人员来说，只有基于大数据思维开展工作，保持敏锐的思维、良好的洞察能力、强大的分析能力，做好对舆论的正确引导，才能带给受众积极的情感体验。
2.4 改革传统的数据采编方式
大数据时代对广播电视技术转型升级的基本要求是，改变传统的数据采编方式，大数据技术应用的最终目的不是获得更多的数据信息，而是要对这些数据信息进行科学提取和规范利用，通过数据信息价值的发挥，引導广播电视行业持续稳定发展。简单来说，大数据相当于一个工厂，广播电视从业人员需要扮演好工厂加工者的角色，做好信息加工[6]，提高信息传播质量，自觉提升信息加工处理能力。就当前来说，可以借助机顶盒采集用户信息，提高各项指标信息的可信度，扩大采编范围，引导传统广播电视数据采编方式逐步更新换代，使得广播电视技术能更好地适应数据时代的发展趋势[7]。在此之外，还要进一步扩大信息采集的范围，做到信息的有效筛选，依托大数据时代的技术知识，做好与受众的互动交流。还要将信息采集的重点放在对受众点播记录数据的采集与分析上，借助新媒体的桥梁与受众进行沟通交流，并吸纳受众的合理意见，提升节目质量，确保广播电视行业有稳定的群众基础。
3 结语
大数据时代背景下，新媒体技术的发展趋势越来越明朗，如果广播电视行业沿袭传统的运作思维和模式，就必然会脱离市场，被社会所淘汰。因此，广播电视行业要想实现自救，就必须关注大数据时代的新特征、新变化，加强与新媒体的融合，积极改变传统的经营思维和经营模式，并在技术上推陈出新，与时俱进。将传统的广播电视技术与智能技术进行结合，可以打造广播电视行业智能化管理平台，引导传统广播电视成功转型，提升广播电视行业的市场竞争力和行业影响力，更好地服务于广大用户。
参考文献
[1] 张臣.大数据背景下的广播电视技术转型分析[J].数字通信世界，2020（6）：182，184.
[2] 崔军.大数据背景下的广播电视技术转型分析[J].信息记录材料，2020，21（2）：56-57.
[3] 李振飞.大数据时代下广播电视技术转型路线分析[J].电视指南，2018（9）：281.
[4] 钟赛军.立足大数据环境对广播电视技术升级转型与发展的分析[J].西部广播电视，2017（17）：213-214.
[5] 牛雪峰.大数据时代广播电视技术转型及发展措施分析[J].科技传播，2017，9（15）：46-47.
[6] 谢鹤君.数字化和融媒体背景下广播电视技术的发展趋势[J].中国传媒科技，2021（4）：60-61.
[7] 王汉雄，王东.广播电视转型升级与媒体平台的建设技术分析[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（13）：60-61.