【摘 要】
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城市地区常因基础设施建设和资源开采产生不同程度地表形变，威胁居民的生命财产安全，定期进行城市地表形变监测对预防相关地质灾害具有重要意义。城市地表形变具有量级较小和连续缓慢的特点，因此须对误差进行精细处理以提高监测精度。本文提出了融合主成分时空分析和时序InSAR（Interferometric Synthetic Aperture Radar）的高精度地表形变提取方法，通过对时序InSAR信号的挖
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（42171312、42001409）； 江苏省地质矿产勘查局科研项目（2021KY08）；
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城市地区常因基础设施建设和资源开采产生不同程度地表形变，威胁居民的生命财产安全，定期进行城市地表形变监测对预防相关地质灾害具有重要意义。城市地表形变具有量级较小和连续缓慢的特点，因此须对误差进行精细处理以提高监测精度。本文提出了融合主成分时空分析和时序InSAR（Interferometric Synthetic Aperture Radar）的高精度地表形变提取方法，通过对时序InSAR信号的挖掘与分析，构建地表形变模型，结合多项式函数，实现误差及噪声的分层估计，以提取高精度小量级的地表形变信息。以典型地质灾害易发城市徐州作为研究区进行方法应用，结果表明：方法能精细分离时序InSAR信号中的地表形变信息和误差，形变监测精度较现有方法提高10%～57%;2018—2022年，徐州地表形变速率约-17～35 mm/a，分布在城区、地铁沿线及老采空区；近8年，城市建设不断引发局部沉降区，老采空区次生形变可持续6年以上，且多个矿区地表仍处于不稳定状态。研究结果可为城市地表形变高精度监测和潜在地质灾害防治提供重要技术支撑和决策支持。
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