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针对EMD方法在脉象信号分析中存在的运算效率低以及端点效应严重等问题，首次将LMD时频分析方法运用于脉象信号的分析。同时对于仍然存在的端点污染，结合小波模极大值去噪方法提出了一种基于匹配度的脉象信号延拓方法。其中，小波模极大值去噪方法运用于信号的预处理过程，解决LMD方法中原本由于噪声引起的算法不收敛，信号两端发散等问题。通过仿真信号的验证及脉象信号的实际处理，结果表明LMD方法具有较好的分解效果，能更准确地反映脉象信号中的特征信息，且所提出的基于匹配度的脉象信号延拓方法可以明显改善LMD方法中存在的端点