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针对动态心电监护系统中心电监护数据量很大,其中只有一部分特征才对诊断有意义,本文提出了一种基于神经网络的心电数据压缩算法。该算法根据ECG特征的变化,自动调整神经网络的结构参数,从ECG中提取出对诊断有意义的信息,并具有并行处理、自学习等特点。
基于神经网络的心电数据压缩
【摘 要】
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针对动态心电监护系统中心电监护数据量很大,其中只有一部分特征才对诊断有意义,本文提出了一种基于神经网络的心电数据压缩算法。该算法根据ECG特征的变化,自动调整神经网络
【机 构】
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浙江大学生物医学工程研究所,浙江大学生物医学工程研究所杭州310027,杭州310027
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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1993年3期
【基金项目】
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国家863计划,,国家自然科学基金
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