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将协同过滤推荐算法应用于电子商务领域会使算法在实时性、可扩展性等方面的缺陷变得不可忍受,因此该文提出了基于隐语义模型的协同过滤推荐算法。该算法在使用隐语义模型对产品进行聚类的基础上应用协同过滤算法,在大大缩小了算法运行时间的情况下,仍然能够在一定程度上提高算法的推荐准确率。
基于隐语义模型的协同过滤推荐研究
【摘 要】
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将协同过滤推荐算法应用于电子商务领域会使算法在实时性、可扩展性等方面的缺陷变得不可忍受,因此该文提出了基于隐语义模型的协同过滤推荐算法。该算法在使用隐语义模型对
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2015BAF17B01）, 上海市科委项目（14DZ1100502）
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