【摘 要】
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针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题，文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析。首先将支持向量机（support vector machi
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针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题，文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析。首先将支持向量机（support vector machine，SVM）和传统特征选择算法相结合，改进了现有特征选择算法，接着将主成分分析（principle componentanalysis，PCA）和独立成分分析（independentcomponentanalysis，ICA）相结合提出双空间特征提取算法，并将双空间提取算法和融合特权信息支持向量机（SVM of learn
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