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根据汽油组分辛烷值与红外光谱峰面积分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系.马达法辛烷值与研究法辛烷值预测平均误差分别为0.192,0.178.
基于红外光谱-神经网络预测汽油辛烷值
【摘 要】
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根据汽油组分辛烷值与红外光谱峰面积分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联红外光谱分析数
【机 构】
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中国石油大学（北京）重质油国家重点实验室,中国石油大学（北京）重质油国家重点实验室,香港科技大学化工系
【出 处】
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炼油技术与工程
【发表日期】
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2005年12期
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