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城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统，很难建立精确的数学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时控制。仿真结果表明，本文方法优于传统控制方法。
城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现
【摘 要】
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城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统，很难建立精确的数学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时
【机 构】
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上海理工大学管理学院,同济大学电子信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年13期
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