【摘 要】
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为提高水果种类识别的准确性,本文提出一种基于多颜色特征和纹理特征的水果识别算法。该研究选择不同种类的水果图像作为实验测试样本,使用最大类间方差法Otsu分割图像,得到
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为提高水果种类识别的准确性,本文提出一种基于多颜色特征和纹理特征的水果识别算法。该研究选择不同种类的水果图像作为实验测试样本,使用最大类间方差法Otsu分割图像,得到水果图像的目标区域,分别对目标区域进行红、绿、蓝(RGB)颜色模型和色调、饱和度、明度(HSV)颜色模型的直方图分析,采用颜色矩算法和非均匀量化算法对RGB模型和HSV模型提取特征,利用局部二值模式(local binary patterns,LBP)对目标区域提取局部纹理特征,对颜色和纹理特征向量进行优化组合,结合基于梯度下降算法的BP神经
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春声落去了，薄夏又来。时光总是如此往返，一年一年，仿佛轻描淡写时，划过的一笔。 想来世间荣枯的种种，不过只是我们自己。时光犹在。 你自以为是万千人群中的一粒出尘琉璃也好，或是一朵遗落在尘埃中的卑微无华的桐花也罢，说到底，也只是一个住在时光里的人，与他人无异。东来西往般般过，自由如风又如何？看过再多的风景，走过再多的路，总也逃不开四季，只能行走在时光的手掌中，远行不到哪里去。 忽然就想起了悟空
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