【摘 要】
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根据2000—2015年中国经济社会大数据平台的统计数据,研究分析了我国毛乌素沙地荒漠化发展状况及其影响因素,认为近年来毛乌素沙地呈现出荒漠化逆转的态势。基于探索性分析(E
【基金项目】
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国家重点研发计划“中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范”(2016YFC0500905)
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根据2000—2015年中国经济社会大数据平台的统计数据,研究分析了我国毛乌素沙地荒漠化发展状况及其影响因素,认为近年来毛乌素沙地呈现出荒漠化逆转的态势。基于探索性分析(EFA)与虚拟变量回归模型(DVRM),对毛乌素沙地荒漠化逆转因素进行了分析,同时为提高研究结论的稳健性,还对回归模型进行了诊断。由于多重共线性问题的存在,研究剔除了虚拟变量交互项的影响。研究认为,年降水量是影响该地区森林覆盖率的主要气候因素,年降水量每增加100 mm,森林覆盖率将会增加10%。此外,年均气温对于森林覆盖率也有显著影响,
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