论文部分内容阅读
五轴机床能对复杂的自由曲面进行加工。对五轴机床热误差进行控制，是提高其加工精度的关键所在。针对现有热误差建模方法预测精度较低、通用性和鲁棒性较差的问题，提出一种基于信息融合的五轴机床热误差建模方法。与传统建模方法相比，通过实时调整模型参数，该融合预测方法能够用于不同类型、不同操作条件的机床。将该方法应用于一台双转台五轴机床的实验研究，建立了该机床热误差的融合预测模型。实验结果表明，该方法能够提高热误差模型的预测精度及鲁棒性，从而提高五轴机床加工精度。