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针对划分聚类算法对初始中心较为敏感的缺陷，提出了一种新的热点话题检测方法。首先，为了降低语义表达形式带来的误差，采用结合语义相似度的TF-IDF函数计算特征权重；然后，用AGNES算法进行聚类，得到初始聚类中心，再用K-means算法聚类出最终结果；最后，分析微博的转发数和评论数对热度的影响，计算话题热度并对结果进行排序。通过实验验证了新方法的有效性。