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传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛，存在初始种群规模大，迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法，该方法将故障区段向量作为正确解，通过建立解空间内个体分布的概率模型，对模型采样，逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。