【摘 要】
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针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵,根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。改进蚁群算法的启发函数,采用
【机 构】
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内江师范学院四川省数据恢复重点实验室,内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学青年基金（No.11502121）;四川省应用基础研究计划（No.2015JY0120）;四川省高校科研创新团队项目（No.15JD0027）;四川省教育厅重点项目（No.16ZA0310）
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针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵,根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。改进蚁群算法的启发函数,采用局部信息和全局信息结合动态地改进信息素更新方式,以及根据三维空间中路径的平坦程度和光滑度二阶微分分别增加了一阶微分和二阶微分来再次修改信息素更新规则。仿真对比实验结果显示改进后的蚁群算法克服了收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。
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