【摘 要】
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为了提高航行通告文件下载效率、节省人工资源,文章通过Scrapy爬虫框架,结合自然语言处理中的信息,分类爬取各民航局发布的航行通告文本。首先基于网页数据交互模式将网站分
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为了提高航行通告文件下载效率、节省人工资源,文章通过Scrapy爬虫框架,结合自然语言处理中的信息,分类爬取各民航局发布的航行通告文本。首先基于网页数据交互模式将网站分类,结合Selenium自动化测试工具进行网页下载。然后使用朴素贝叶斯算法将网站所有链接进行分类,区分为目标链接以及非目标链接,从而实现提取航行通告文本链接,此分类模型在领域类网站准确率为95.97%。
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