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摘要：财务共享服务模式的建设與应用，利用信息化平台，将各类数据进行集成处理，提高财务业务的运行效率，同时也为审计工作的开展提供数据支撑。基于此，文章以财务共享服务模式为切入点，指出共享服务模式对传统审计工作产生的影响，并对大数据审计模式进行研究。
关键词：财务共享服务模式;大数据审计;财务业务
引言：
信息时代的到来下，令传统数据传输及运算形式发生了重大的改变，依托于网络平台以及计算机精密处理技术，可以对不同数据信息进行多元化处理，提高数据运算质量，降低传统人工工作量。对于企业财务管理部门而言，通过网络技术的实现可真正搭载财务信息化管理系统，利用数据比较及分析，将内部环境与外部市场进行整合，保证在数据共享服务模式下，将传统数据繁琐的运作模式进行集中处理，进一步提高数据预算质量，为企业后续管理及运营活动的建设提供数据支撑。本文则是针对财务共享服务模式下的大数据审计形式进行探讨，仅供参考。
一、财务共享服务模式对审计工作的影响
企业审计作为一种监督机制，其是针对企业组织活动进行事前与事后的独立经济监管，保证每一项经济支出与收益是符合企业持续性运作需求的。在信息时代的到来下，财务共享服务模式的建设与应用，可以利用数据高效率、高质量的处理形式，深化审计工作，保证每一类数据可以正式阐释出企业经济活动中存在的一系列问题。
（一）审计方式的影响
传统审计工作是以部分数据信息为基准，核定出企业在生产运营过程中存在的数据罗列问题。但是此类审计形式将对原有的经营及管理模式造成一定影响，即为在审计活动过程中与数据信息为基准的参与形式，无法全面系基础经营活动所呈现出的各类信息，进而产生一定的局限性问题。在财务共享服务模式的建设下，则可以依托于大数据技术、云计算技术等，全面对数据信息进行解读，提高业务处理效率，降低风险产生几率。
（二）总体审计模式的影响
现阶段大部分审计工作的评审形式是采取抽样的形式，针对某一类审计内容进行分析，保证审计工作基准是符合实际审计诉求的。但是受限于企业经营活动多元化的影响，在大量业务活动开展中，审计抽查工作难以全面反映出企业经营活动中的报表信息，进而产生一系列的问题。在财务共享服务模式的建设下，通过数据信息的集成化处理，可以真正实现跨领域的数字化解析，保证审计工作在执行过程中对数据信息进行全方位的查找，进而提高实际审核效率，查证出财务运营过程中存在的一系列问题。
（三）审计数据获取及使用的影响
财务共享服务模式的建设，对于数据信息获取而言，可以通过数据之间的关联特征，加强对数据信息的分析与检索，保障数据信息可以精准阐释出财务运营状况，进而增强审计报告的规范性。
二、财务共享服务模式下大数据审计研究
（一）大数据审计的流程结构
大数据审计工作的开展则是在财务共享服务系统的支撑下，利用大数据技术与信息管理平台，建设出基于数据采集、数据清洗、数据存储以及数据设计系统为基准的检测形式，确保每一项审计目标风险评估审计程序以及出具报告的是按照大数据分析所得到的结果，真正将审计疑点进行全方位测评，保证数据检测的科学性。
（二）大数据审计具体实施流程
首先，依据大数据确立审计目标。在大数据技术的支撑下，审计工作可以看出是一个基于数据多维度处理的运算模式。其与传统审计业务相比，可以通过数据信息多渠道的运作，有效提高资源利用性能，同时也可以反映出以数据共享数据预算为基础的经济活动是否存在一系列问题。这样，在数据审计目标建设下，可以进一步增强实际核算能力，为企业提供更为全面的数据支撑。
其次，进行数据风险评估。在财务共享服务模式的建设与应用下，大数据技术针对数据信息的核查范畴较广，与传统审计业务相比，则可以真正实现基于数据真实性的预处理，这样在不同数据信息匹配过程中，可以为整个审计工作提供数据支撑。对此，为进一步提高审计评估风险能力，则必须针对整个大数据技术支撑下的平台运作系统施行监管，保证每一项数据核算业务处理的针对性，提高实际评估质量，保证风险指标与当前审计指标的一致性。
再次，设定审计规划。此类大数据审计规划是针对不同资源进行协调统筹的分配，令每一项数据处理及数据实时核查，针对现有的实现资源空间资源等进行数据高度集成。
最后，设定审计程序。在大数据时代的到来下，数据信息预算呈现出多元化特征，财务管理平台要想针对不同数据进行针对化处理，则需要利用数据挖掘技术、数据采集技术等，查证出整个审计工作中数据信息核算的异常性，然后结合数据多维度分析，保证每一项审计程序落实是符合业务处理诉求的，进而提高内部控制质量。同时，利用数据信息也可以真实阐释出审计工作存在的问题，为整个设定程序的设定与执行提供数据支撑，保证审计工作开展的科学性，为企业后续经营活动及财务活动的奠定坚实基础。
结语：
综上所述，大数据审计工作的开展，充分依据数据采集、挖掘、运算等，对内部审计数据进行分析，确保各项审计工作的落实，可精准阐述出数据信息之间存在的误差问题。这样，在数据多元化运作模式之下，极大限度增强业务的处理能力，保证数据核对的精准性。
参考文献：
[1]王羽泽，何云.财务共享服务模式下的大数据审计思维[J].今日财富，2021（14）：201-202.
[2]谢峰，郎世勇.大数据时代审计组织模式成熟度模型研究[J].财会通讯，2021（07）：134-138.
[3]潘日晓.大数据时代政府绩效审计组织方式的优化对策研究[J].审计与理财，2021（03）：41-44.
作者简介：王炜如（1991.03），女，汉族，甘肃天水市人（籍贯），工作单位：青海交通职业技术学院，硕士研究生（学历）助教（职称）
研究方向 ：大数据与会计、审计、财务共享。
关键词：财务共享服务模式;大数据审计;财务业务
引言：
信息时代的到来下，令传统数据传输及运算形式发生了重大的改变，依托于网络平台以及计算机精密处理技术，可以对不同数据信息进行多元化处理，提高数据运算质量，降低传统人工工作量。对于企业财务管理部门而言，通过网络技术的实现可真正搭载财务信息化管理系统，利用数据比较及分析，将内部环境与外部市场进行整合，保证在数据共享服务模式下，将传统数据繁琐的运作模式进行集中处理，进一步提高数据预算质量，为企业后续管理及运营活动的建设提供数据支撑。本文则是针对财务共享服务模式下的大数据审计形式进行探讨，仅供参考。
一、财务共享服务模式对审计工作的影响
企业审计作为一种监督机制，其是针对企业组织活动进行事前与事后的独立经济监管，保证每一项经济支出与收益是符合企业持续性运作需求的。在信息时代的到来下，财务共享服务模式的建设与应用，可以利用数据高效率、高质量的处理形式，深化审计工作，保证每一类数据可以正式阐释出企业经济活动中存在的一系列问题。
（一）审计方式的影响
传统审计工作是以部分数据信息为基准，核定出企业在生产运营过程中存在的数据罗列问题。但是此类审计形式将对原有的经营及管理模式造成一定影响，即为在审计活动过程中与数据信息为基准的参与形式，无法全面系基础经营活动所呈现出的各类信息，进而产生一定的局限性问题。在财务共享服务模式的建设下，则可以依托于大数据技术、云计算技术等，全面对数据信息进行解读，提高业务处理效率，降低风险产生几率。
（二）总体审计模式的影响
现阶段大部分审计工作的评审形式是采取抽样的形式，针对某一类审计内容进行分析，保证审计工作基准是符合实际审计诉求的。但是受限于企业经营活动多元化的影响，在大量业务活动开展中，审计抽查工作难以全面反映出企业经营活动中的报表信息，进而产生一系列的问题。在财务共享服务模式的建设下，通过数据信息的集成化处理，可以真正实现跨领域的数字化解析，保证审计工作在执行过程中对数据信息进行全方位的查找，进而提高实际审核效率，查证出财务运营过程中存在的一系列问题。
（三）审计数据获取及使用的影响
财务共享服务模式的建设，对于数据信息获取而言，可以通过数据之间的关联特征，加强对数据信息的分析与检索，保障数据信息可以精准阐释出财务运营状况，进而增强审计报告的规范性。
二、财务共享服务模式下大数据审计研究
（一）大数据审计的流程结构
大数据审计工作的开展则是在财务共享服务系统的支撑下，利用大数据技术与信息管理平台，建设出基于数据采集、数据清洗、数据存储以及数据设计系统为基准的检测形式，确保每一项审计目标风险评估审计程序以及出具报告的是按照大数据分析所得到的结果，真正将审计疑点进行全方位测评，保证数据检测的科学性。
（二）大数据审计具体实施流程
首先，依据大数据确立审计目标。在大数据技术的支撑下，审计工作可以看出是一个基于数据多维度处理的运算模式。其与传统审计业务相比，可以通过数据信息多渠道的运作，有效提高资源利用性能，同时也可以反映出以数据共享数据预算为基础的经济活动是否存在一系列问题。这样，在数据审计目标建设下，可以进一步增强实际核算能力，为企业提供更为全面的数据支撑。
其次，进行数据风险评估。在财务共享服务模式的建设与应用下，大数据技术针对数据信息的核查范畴较广，与传统审计业务相比，则可以真正实现基于数据真实性的预处理，这样在不同数据信息匹配过程中，可以为整个审计工作提供数据支撑。对此，为进一步提高审计评估风险能力，则必须针对整个大数据技术支撑下的平台运作系统施行监管，保证每一项数据核算业务处理的针对性，提高实际评估质量，保证风险指标与当前审计指标的一致性。
再次，设定审计规划。此类大数据审计规划是针对不同资源进行协调统筹的分配，令每一项数据处理及数据实时核查，针对现有的实现资源空间资源等进行数据高度集成。
最后，设定审计程序。在大数据时代的到来下，数据信息预算呈现出多元化特征，财务管理平台要想针对不同数据进行针对化处理，则需要利用数据挖掘技术、数据采集技术等，查证出整个审计工作中数据信息核算的异常性，然后结合数据多维度分析，保证每一项审计程序落实是符合业务处理诉求的，进而提高内部控制质量。同时，利用数据信息也可以真实阐释出审计工作存在的问题，为整个设定程序的设定与执行提供数据支撑，保证审计工作开展的科学性，为企业后续经营活动及财务活动的奠定坚实基础。
结语：
综上所述，大数据审计工作的开展，充分依据数据采集、挖掘、运算等，对内部审计数据进行分析，确保各项审计工作的落实，可精准阐述出数据信息之间存在的误差问题。这样，在数据多元化运作模式之下，极大限度增强业务的处理能力，保证数据核对的精准性。
参考文献：
[1]王羽泽，何云.财务共享服务模式下的大数据审计思维[J].今日财富，2021（14）：201-202.
[2]谢峰，郎世勇.大数据时代审计组织模式成熟度模型研究[J].财会通讯，2021（07）：134-138.
[3]潘日晓.大数据时代政府绩效审计组织方式的优化对策研究[J].审计与理财，2021（03）：41-44.
作者简介：王炜如（1991.03），女，汉族，甘肃天水市人（籍贯），工作单位：青海交通职业技术学院，硕士研究生（学历）助教（职称）
研究方向 ：大数据与会计、审计、财务共享。