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构建了维修资源保障能力评估指标体系。应用人工神经网络及BP网络的理论和方法，建立了维修资源保障能力评估的BP神经网络模型；提出了应用特尔菲法与层次分析法相结合确定各指标权重，并采用变权综合法思想构造神经网络训练样本的方法。最后进行了实例评估，结果表明该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响，具有很高的可信度。