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为了检测数据是否符合给定的模型，需要对数据进行统计诊断．研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题．利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点．模拟结果显示，当样本容量较小时，使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计（MLE）方法得到的结果大；随着样本容量的增加，它们之间的区别逐渐减小．因此，使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点．