基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识

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针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病。算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识。
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