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基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识
基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhiping1209
【摘 要】
:
针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病。算法对未知
【作 者】
:
田谦益
李莉
【机 构】
:
漳州师范学院计算机系
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
近邻因子
粒子群优化算法
非线性系统辨识
near neighbor factor PSO nonlinear identification
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针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病。算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识。
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