【摘 要】
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针对城市复杂场景，全波形回波中混有多种噪声影响有效信号提取，本文提出了一种参数优化下的小波降噪算法，该算法首先根据波形特征设定5个输入参数类型，参照小波公式和一维降噪函数重构回波波形，然后依据信噪比提取出各验证波形的对应最佳参数组合，最后依据降噪效果评价指标对取得的实验结果进行分析。在实验过程中，参数优化小波降噪算法对验证波形达到较好的滤波效果，与其他方法对比显示，本文滤波方法相较于传统的高斯类滤
【机 构】
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上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海201620东华大学环境科学与工程学院,上海201620
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针对城市复杂场景，全波形回波中混有多种噪声影响有效信号提取，本文提出了一种参数优化下的小波降噪算法，该算法首先根据波形特征设定5个输入参数类型，参照小波公式和一维降噪函数重构回波波形，然后依据信噪比提取出各验证波形的对应最佳参数组合，最后依据降噪效果评价指标对取得的实验结果进行分析。在实验过程中，参数优化小波降噪算法对验证波形达到较好的滤波效果，与其他方法对比显示，本文滤波方法相较于传统的高斯类滤波有较大的滤波效果提升，并且参数优化小波降噪在波形分解提取地物高度中也表现出一定的应用价值。
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