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在SAR（合成孔径雷达）图像处理中去噪是基础且重要的一步,常用的去噪方法虽然有很多,但往往在去噪的同时滤去了很多有用的信息,尤其是对于图像的边缘信息。支持向量机具有良好的分类性,因此能有效的应用于SAR图像的去噪,根据实验结果及相关数据证明基于SVM的SAR图像去噪方法与其它常用的去噪方法相比有去噪效果好同时能保留更多有用信息的优势。