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为了验证Blob分析算法在汽车拍照识别过程中的可行性,首先用工业相机在常见场景下采集车牌图像,然后在基于机器视觉应用软件HALCON的基础上,运用其工具箱中功能强大的算子先对图像进行预处理,接着利用关键的Blob分析算法对预处理后的图像进行车牌字符定位,再运用预训练的OCR分类器识别车牌字符.最终经过实际检测,验证了利用Blob分析算法来开发周期短、程序稳定性高、程序运行实时性好的目的.