【摘 要】
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传统三角级数法生成人工地震波过程易受误差顽固点干扰,向设计谱迭代逼近时存在收敛速度慢、拟合精度低等缺陷.对此,引入群优化思想,形成基于遗传优化的人工地震波生成方法,克服幅值谱修正过程中线性缩放方法弊端,引导反应谱拟合过程的定向优化.针对数据特征,设计矩阵化加速处理方案,提高计算效率.研究结果表明:通过定向清除顽固点,可以提高人工地震波的反应谱拟合精度.由此方法构造出的人工波数据符合抗震设计规范,真实还原自然地震动属性,增强了设备动力时程抗震分析工作的准确性和可信度.
【机 构】
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平高集团有限公司,河南平顶山467001;西安交通大学机械工程学院 陕西西安710049
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传统三角级数法生成人工地震波过程易受误差顽固点干扰,向设计谱迭代逼近时存在收敛速度慢、拟合精度低等缺陷.对此,引入群优化思想,形成基于遗传优化的人工地震波生成方法,克服幅值谱修正过程中线性缩放方法弊端,引导反应谱拟合过程的定向优化.针对数据特征,设计矩阵化加速处理方案,提高计算效率.研究结果表明:通过定向清除顽固点,可以提高人工地震波的反应谱拟合精度.由此方法构造出的人工波数据符合抗震设计规范,真实还原自然地震动属性,增强了设备动力时程抗震分析工作的准确性和可信度.
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