【摘 要】
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为提高煤矸石的自动识别和分选效率，选用基于BP网络和纹理识别煤矸石的方法。为了模拟煤和矸石在线识别，选取粘连在一起的煤和矸石作为样本，经过图像预处理及图像灰度和纹理特征
【机 构】
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上海海事大学控制理论与控制工程专业
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为提高煤矸石的自动识别和分选效率，选用基于BP网络和纹理识别煤矸石的方法。为了模拟煤和矸石在线识别，选取粘连在一起的煤和矸石作为样本，经过图像预处理及图像灰度和纹理特征分析后，选取灰度均值、灰度共生矩阵最大值、二阶矩、惯性矩、相关性、熵为有效特征。采用BP网络来完成图像的自动识别过程，选取上述六个参数作为神经网络的输入层，对网络进行训练，实验表明该方法具有较高的识别率。
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