【出 处】
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Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)
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图像多通道并行传输具有数据流以及数据量大的特点,传统的传输系统在图像多通道并行传输中常出现目标图像数据丢失现象,为解决这一问题,对海上船舶目标图像多通道并行传输系统设计。系统硬件主要包括核心处理器、电源模块、传输模块和图像采集模块,其中核心处理器主要调整系统的运行频率,并采集船舶航信信号;电源模块是为海上船舶目标图像多通道并行传输系统提供各个直流电平;传输模块主要实现目标图像数据通信;图像采集模块
通过以钢筋数量计数为研究对象,找到分析图像识别计数机理,构建神经网络模型,搭建手机软件平台作为模型前端载体,建立基于AI技术的"手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检"的方法解决钢筋数量识别问题。
针对传统舰船运行轨迹异常点识别方法存在运行轨迹检测性能较差的问题,提出一种基于物联网技术的舰船运行轨迹异常点识别方法,获取舰船自动识别系统中的舰船运行轨迹数据,在舰船自动识别系统中,舰船运行轨迹数据的存放形式是日志文件,因此对系统中的日志文件进行挖掘,基于物联网技术对挖掘数据实施预处理,通过StopT-CB算法划分舰船运行轨迹以剔除停留点,便于进行异常点的识别,通过网格划分实现舰船运行轨迹的异常点
传统的图像模糊细节增强系统抗干扰性能差,对图像模糊细节的处理效果不佳,为此设计基于PLC的船舶视频监控图像模糊细节增强系统。该系统利用PLC替换传统系统中的控制器、继电器,减少传输途中、处理过程中的干扰数据量。结合Togle算子和Top-hat算子,锐化处理图像模糊轮廓;利用RGB计算通道像素,使用白平衡算法校正模糊图像纹理;设置交叉列阵,根据列阵记忆宽度二值化增强模糊细节,实现对系统软件的设计。
针对传统云储存技术制定的储存策略过少,导致实际储存文件时的合并量过少的问题,提出一种船用物联网中的分布式云存储关键技术。首先采用分布式计算物联网中的节点数据,依据物联网节点特征,搭建云储存框架,建立物联网中的文件与储存策略之间的直接映射,综合计算出的节点性能数据,制定出云储存策略,完成船用物联网中的分布式云储存技术的研究。实验结果表明,与传统云储存技术相比,船用物联网中的分布式云存储技术最终在储存
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针对电力设备红外检测中,由于背景复杂,痕迹重叠而难以有效提取目标电力设备这一问题,提出一种补体免疫聚类目标提取算法。算法参考免疫系统中补体系统作用机理,建立多个电力设备模板图像库,通过模板与图像的匹配度来确定目标区域的轮廓和位置。对图像进行k-means聚类处理,给每一个像素点赋予新的特征值,重新确定聚类中心,完成对目标区域图像的提取,并证明该算法的收敛性。通过对实验结果的定性定量分析进一步证实该
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就地震科普而言,就是用通俗易懂的语言、简捷明快的方式,向社会公众传播地震科学知识、防御与减轻地震风险的科学技术以及地震应急避险技能、方法。本文介绍了陕西省通过地震科普实践在提升地震应急能力方面取得的成效,进一步证明科普是提升基层地震应急能力的重要举措。唤醒科学认知拓展认知视野1998年咸阳市泾阳县永乐镇发生了4.8级强有感地震,由于人们恐慌性避震,造成146人挤伤、踩伤,重伤13人的踩踏事件,而这