【摘 要】
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To enhance the segmentation performance and robustness of kernel weighted fuzzy local information C-means clustering (KWFLICM) for image segmentation in the presence of high noise， an improved KWFLICM
【出 处】
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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunica
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To enhance the segmentation performance and robustness of kernel weighted fuzzy local information C-means clustering (KWFLICM) for image segmentation in the presence of high noise， an improved KWFLICM algorithm aggregating neighborhood membership infor
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