【摘 要】
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数字预失真是改善功率放大器非线性化比较有效的技术方法。文章针对射频功率放大器的非线性强记忆效应带来的失真问题,在分数阶记忆多项式模型和传统双线性多项式模型的基础
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(2018ZX03001007-004)
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数字预失真是改善功率放大器非线性化比较有效的技术方法。文章针对射频功率放大器的非线性强记忆效应带来的失真问题,在分数阶记忆多项式模型和传统双线性多项式模型的基础上,提出了一种改进的分数阶双线性多项式数字预失真模型。该模型利用间接学习结构并结合递推最小二乘(RLS)算法对建立的预失真模型进行自适应预失真系统仿真。仿真结果表明,该模型与传统的双线性多项式模型相比,归一化均方误差(NMSE)提高了2.6 dB,系数减少了34.3%,邻道功率泄漏比(ACPR)改善了约5 dB,由此可知,该模型能够有效地补偿功率放
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