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针对非线性焦炭质量预测模型，提出一种基于线性回归和BP神经网络的焦炭质量预测模型。为了使系统能够准确预测焦炭质量，焦炭质量参数灰分A扑挥发分Vdaf采用线性回归方法预测，抗碎强度、耐磨强度、反应性指数和反应后强度使用BP神经网络预测。仿真结果表明该预测模型预测精度较高，适应性较好，具有一定的使用价值．