基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真

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【摘要】

：

针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建

【作者】

：

杨凌 SONG Jun 金强

【出处】

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微计算机信息

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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精馏塔改进Elnum神经网络主元分析法建模

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针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建模的结构.实例分析表明:改进的Elman神经网络收敛速度快、预测精度高,能够更好的实现对乙烯精馏塔出口成分含量的建模和预测.

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