【摘 要】
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针对在可见光与红外配准中采用传统测度算法时存在配准精度低的问题,提出了改进配准测度函数（RMF）,实现可见光和红外图像高精度自适应配准。首先选用harris算子提取两幅图像的
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目,编号:61071147
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针对在可见光与红外配准中采用传统测度算法时存在配准精度低的问题,提出了改进配准测度函数（RMF）,实现可见光和红外图像高精度自适应配准。首先选用harris算子提取两幅图像的特征点;再利用改进的配准测度函数（RMF）有效的获取特征点对;最后利用RMF最大的两对匹配点计算配准参数,并进行图像配准。实验结果证明了该方法的实用性,特别对于任意旋转角、缩放比例和偏移量的图像配准。
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