【摘 要】
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针对一类较长周期的间歇过程操作优化问题,提出了一种基于正常运行批次的数据驱动型操作曲线递推优化方法。首先采用分段离散化方法将原非线性优化问题转化为线性优化问题,再
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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针对一类较长周期的间歇过程操作优化问题,提出了一种基于正常运行批次的数据驱动型操作曲线递推优化方法。首先采用分段离散化方法将原非线性优化问题转化为线性优化问题,再利用主元分析对离散化后的高维时段变量进行降维处理,然后在降维后的主元平面中,基于时段变量与最终产品指标间的余弦相似度,实现对原操作曲线的摄动优化。考虑到时段变量方差和相似度随批次会发生变化,建立了递推算法以实现操作曲线的递推更新。最后将该方法应用于某化工产品的间歇结晶过程中,结果验证了所提方法的有效性。
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